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URBANISMO E INMOBILIARIO. |
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| ¿CÓMO APLICAN LOS
INGENIEROS LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LAS INFRAESTRUCTURAS? |
27 de marzo de 2023 |
| ¿Qué
guía práctica soluciona este tipo de casos?
Convertir conocimiento
en valor añadido > Herramienta práctica >Guías
prácticas |
| ¿Qué
debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia? |
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La tecnología
avanza a pasos agigantados, y con ella la necesidad de adaptarse a las
nuevas demandas de la sociedad en términos de movilidad y sostenibilidad.
En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una
herramienta clave en la gestión de infraestructuras, especialmente
vinculadas con la ciudad.
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| La ingeniería
es una disciplina que se adapta constantemente a las nuevas necesidades
que surgen en la movilidad urbana, con la generación de modelos
de todo tipo: de tráfico, de emisiones, de contaminación,
de ruido, entre otros. Pero ¿cómo se aplican estos modelos
en la práctica? Uno de los principales retos a los que se enfrentan
las ciudades en la actualidad es la gestión de las Zonas de Bajas
Emisiones, que buscan reducir la contaminación del aire y mejorar
la calidad de vida de los ciudadanos. En este sentido, el estudio de la
aplicación de la Inteligencia Artificial en la ciudad, lo que se
define como Inteligencia Urbana, se presenta como una herramienta clave
para abordar este desafío. |
| En concreto,
la Inteligencia Urbana permite el análisis de grandes cantidades
de datos en tiempo real, lo que permite a los gestores de infraestructuras
tomar decisiones más eficientes y efectivas. Por ejemplo, en el
caso de Londres, se ha desarrollado un sistema de control del tráfico
basado en IA que permite reducir el tiempo de espera en semáforos
y mejorar la fluidez del tráfico.
Otro ejemplo
es el de Nueva York, donde se ha utilizado la Inteligencia Artificial para
predecir la congestión del tráfico en tiempo real y ajustar
la programación de los semáforos en consecuencia. Esto ha
permitido reducir los tiempos de viaje y mejorar la eficiencia en el uso
de las infraestructuras.
En resumen,
la aplicación de la Inteligencia Artificial en la gestión
de infraestructuras se presenta como una herramienta clave para mejorar
la movilidad y la sostenibilidad de las ciudades. A través del análisis
de casos prácticos cercanos pero también internacionales,
como los de Londres y Nueva York, se puede comprobar el gran potencial
que tiene esta tecnología en el ámbito urbano. Sin embargo,
es necesario seguir investigando y desarrollando nuevas aplicaciones para
que la Inteligencia Urbana pueda seguir contribuyendo al desarrollo de
ciudades más inteligentes y sostenibles.
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