| FORECASTING INMOBILIARIO. HERRAMIENTAS
DIGITALES DE PREDICCIÓN. |
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guía práctica soluciona este tipo de casos?
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prácticas |
| ¿Qué
debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia? |
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Capítulo
1. La predicción (forecasting) en la era digital. Capítulo
2. Métodos de pronóstico utilizados en el modelado de precios
inmobiliarios. Capítulo 3. Predicciones econométricas en
el mercado inmobiliario. Capítulo 4. Método de análisis
de regresión múltiple (Multiple Regression Analysis (MRA))
Capítulo 5. Método de regresión hedónica (Hedonic
Regression). Capítulo 6. Parámetros utilizados en el análisis
de empresas inmobiliarias comerciales Capítulo 7. La gestión
de los activos inmobiliarios basada en la proyección de flujos Capítulo
8. Parámetros utilizados en una previsión de flujo de caja
(Parameters used in a cash flow forecast) Capítulo 9. Modelos de
forecasting inmobiliario. Capítulo 10. Construcción y calidad
de los índices inmobiliarios. Capítulo 11. Modelos de previsión
de alquileres de mercado.
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| Capítulo
1. La predicción (forecasting) en la era digital. 1. ¿Qué
es la predicción (forecasting)? 2. ¿Cómo funciona
la predicción (forecasting)? 3. Metodología de la predicción
(forecasting)? 4. La integración tripartita de los datos de su propiedad
financiera, el presupuesto y los pronósticos 5. La previsión
financiera / Financial Forecasting 6. ¿Por qué es esencial
la previsión inmobiliaria (real estate forecasting) Capítulo
2. Métodos de pronóstico utilizados en el modelado de precios
inmobiliarios. 1. La importancia de la previsión en el mercado inmobiliario.
2. Enfoques en la predicción inmobiliaria a. Expectativa b. Explicativo
c. Extrapolable d. Simulación e. Juicio f. Enfoque compuesto 3.
Métodos cuantitativos y las técnicas de modelado formal.
4. La precisión y los errores en la modelación 5. Múltiple
metodología en el pronóstico de bienes inmuebles. 6. Los
futuros modelos de predicción inmobiliaria. 7. El intelligent forecasting
mediante inteligencia artificial (IA) Capítulo 3. Predicciones econométricas
en el mercado inmobiliario. 1. El análisis econométrico a.
¿Qué es la econometría? b. La Metodología de
la Econometría c. Limitaciones de la econometría 2. El modelo
econométrico como análisis del ciclo inmobiliario. 3. Aproximación
“comprensible” a la complicada fórmula matemática econométrica.
Capítulo 4. Método de análisis de regresión
múltiple (Multiple Regression Analysis (MRA)) 1. MRA, una técnica
estadística 2. MRA se utiliza para analizar las ventas de inmuebles.
3. Clases de MRA 4. Ejemplo de aplicación del MRA a efectos de valoración
de inmuebles. Paso 1. Adquirir software de modelado de regresión
Paso 2. Exportar datos de ventas MLS Paso 3. Limpieza de datos Paso 4.
Seleccionar los datos utilizables Paso 5. Filtra los datos Paso 6. Reducir
aún más los datos Paso 7. Seleccionar variables para tener
en cuenta las fuerzas del mercado Paso 8. Realizar una prueba de comprobación
Capítulo 5. Método de regresión hedónica (Hedonic
Regression). 1. ¿Qué es la regresión hedónica?
2. Aplicaciones de la regresión hedónica en el mercado inmobiliario.
3. Ejemplo de aplicación del método hedónico a la
estimación de precios de vivienda en función de su accesibilidad.
Capítulo 6. Parámetros utilizados en el análisis de
empresas inmobiliarias comerciales 1. Ingreso operativo neto. Net Operating
Income (NOI) 2. NOI del mismo sitio (same-site NOI) 3. Ocupación/Vacante
4. Tasa de capitalización/rendimiento de NOI 5. Flujo de caja neto
(FFO, Funds From Operation) 6. FFO Múltiple Capítulo 7. La
gestión de los activos inmobiliarios basada en la proyección
de flujos 1. Generadores de Escenarios Económicos (Economic Scenario
Generators (ESG)). 2. Datos necesarios para analizar los inmuebles. 3.
Desarrollo del modelo matemático del mercado inmobiliario Capítulo
8. Parámetros utilizados en una previsión de flujo de caja
(Parameters used in a cash flow forecast) 1. Ingresos de propiedades de
alquiler. Renta 2. Ocupación / Vacante 3. Descripción del
modelo de ocupación y alquiler Capítulo 9. Modelos de forecasting
inmobiliario. 1. Variables endógenas y exógenas que afectan
a los mercados inmobiliarios 2. Modelos de determinación de rentas
a. El enfoque del ajuste del alquiler b. El enfoque de demanda-oferta de
forma reducida 3. Modelización de rentabilidades y rendimientos
inmobiliarios Capítulo 10. Construcción y calidad de los
índices inmobiliarios. 1. Índices de rentabilidad y precio
de lo propiedad 2. Índices de renta por alquiler. Capítulo
11. Modelos de previsión de alquileres de mercado. 1. Modelo histórico
de datos estadísticos 2. Modelo econométrico 3. Parámetros
en función de los gastos de las inmobiliarias. a. Gastos de venta,
generales y administrativos b. Gastos por intereses c. Gastos Tributarios |
