| La IA actúa
como un multiplicador de fuerza de la inversión en iniciativas digitales.
Cuando los
procesos comerciales se digitalizan, a menudo hay ganancias de productividad
inmediatas.
Los datos que
generan estos sistemas pueden ayudar a producir valiosos análisis
descriptivos que pueden ayudar a la toma de decisiones en el campo.
Puede ayudar
a determinar qué acciones deben completarse hoy, quién o
qué está retrasando un determinado proceso, si el cronograma
está a tiempo y el estado actual del presupuesto.
La inteligencia
artificial (IA) lleva estos conocimientos un paso más allá
al potenciar el análisis predictivo. La capacidad de obtener información
de los datos históricos y en tiempo real, y aplicarlos a los proyectos
actuales, es clave para proporcionar una base para evitar que se repitan
los errores y garantizar que se centre en impulsar mejoras continuas.
Por lo tanto,
la inteligencia artificial cambia el enfoque de los indicadores de retraso
a los indicadores de avance. La mayoría de los informes y tableros
actuales se utilizan para centrarse en "lo que sucedió" o "lo que
está sucediendo" en los proyectos, generalmente después de
que se haya producido un evento o una tarea.
UTILIDADES
DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CONSTRUCCIÓN
La IA se puede
utilizar para analizar cronogramas de proyectos e identificar actividades
que corren el riesgo de retrasarse.
La IA también
se puede utilizar para detectar riesgos de disputas, eventos de cambio
o variaciones. Esto puede cambiar completamente las reglas del juego cuando
se hace bien, ya que tiene el potencial de ayudar a entregar proyectos
antes de tiempo, mejorar los márgenes de ganancias y reducir los
riesgos de manera significativa.
La IA tiene
un enorme potencial para ayudar a las organizaciones de ingeniería
y construcción al empoderar a los miembros del equipo del proyecto
con una solución de toma de decisiones basada en el rendimiento
histórico, el aprendizaje automático de última generación
y los datos.
La IA puede
monitorear constantemente el panorama del proyecto en busca de signos tempranos
de riesgos y los descubre antes de que se conviertan en un problema. Estos
pueden variar desde riesgos encontrados en un sitio de trabajo, incluidos
costes adicionales, violaciones de cumplimiento, litigios o problemas de
salud y seguridad.
Como resultado
de la adopción continua de tecnología y la consiguiente creación
de datos, las nuevas plataformas de tecnología inteligente, impulsadas
por una base de datos de IA y aprendizaje automático (ML), pueden
ayudar a las organizaciones a utilizar mejor sus datos y convertirlos en
la inteligencia necesaria para acelerar el rendimiento mediante la adquisición
de nuevas capacidades, que antes no eran factibles o no podían implementarse
de manera rentable.
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