Radar utiliza técnicas de autoaprendizaje y automatización para detectar problemas en activos cruciales de la infraestructura ferroviaria, como pantógrafos y líneas aéreas. Esta solución innovadora emplea inteligencia en tiempo real sobre el estado de los activos e infraestructura ferroviaria para mitigar instantáneamente los riesgos, interrupciones y costes asociados con anomalías que podrían deteriorarse exponencialmente con el tiempo.

Impacto Potencial en la Seguridad Ferroviaria

Con la capacidad de monitorear hasta 50 trenes por hora que pasan por cada anomalía, exacerbando el problema con cada paso, la interacción de la red de pantógrafos de Radar tiene como objetivo mejorar la seguridad ferroviaria, reducir la probabilidad de fallos que conducen a daños mayores, y disminuir los riesgos de fallos que afecten el servicio y desencadenen desalambres disruptivos.

Interfaz y Usabilidad Mejorada Mediante IA

Más allá de sus capacidades de monitoreo y reporte automatizado, el proyecto Radar está desarrollando una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) impulsada por IA para mejorar la adopción por parte de los usuarios. Esta interfaz centrada en el usuario se adaptará a los requisitos individuales, niveles de conocimiento en ingeniería y roles dentro de la cadena de suministro ferroviario, proporcionando información precisa de forma comprensible para cada individuo.

Colaboraciones y Desarrollo Futuro

El proyecto Radar, que se basa en la colaboración exitosa en el sistema líder de mercado de monitoreo de pantógrafos y líneas aéreas, PANDAS-V, busca llenar la necesidad crítica de monitorear y resolver eficientemente anomalías en activos e infraestructuras mediante la toma de decisiones basada en datos y la automatización de tareas administrativas.

Avanzando hacia un Futuro Más Seguro

El compromiso de mejorar continuamente la seguridad y la eficiencia en las redes ferroviarias globales es claro con iniciativas como Radar. Al aprovechar el poder de la IA y la automatización, proyectos como este no solo prometen mejorar la operatividad diaria, sino también asegurar un futuro más seguro y confiable para el transporte ferroviario. La inversión en esta tecnología es un testimonio del potencial transformador de la IA en la mejora continua de las infraestructuras críticas a nivel mundial.