| A través
de los trece capítulos que conforman la guía, aprenderás
desde los fundamentos del forecasting inmobiliario hasta los modelos de
previsión de alquileres de mercado, todo ello explicado de manera
sencilla y con numerosos casos prácticos que facilitan la comprensión.
Descubre cómo
los métodos de pronóstico utilizados en el modelado de precios
inmobiliarios pueden ayudarte a tomar decisiones más informadas
y precisas en tu trabajo diario. Además, explora los parámetros
utilizados en el análisis de empresas inmobiliarias comerciales,
la gestión de activos inmobiliarios basada en la proyección
de flujos y los modelos de forecasting inmobiliario.
También
encontrarás información sobre la predicción en la
era digital, la construcción y calidad de los índices inmobiliarios
y los métodos de regresión hedónica y análisis
de regresión múltiple (MRA).
En resumen,
la Guía Práctica del Forecasting Inmobiliario con Herramientas
Digitales de Predicción es una herramienta esencial para todos los
profesionales inmobiliarios que deseen mantenerse actualizados en un mercado
cada vez más competitivo y en constante evolución.
¿QUÉ
APRENDERÁ? Capítulo 1. Introducción al forecasting
inmobiliario. Capítulo 2. La predicción (forecasting) en
la era digital. Capítulo 3. Métodos de pronóstico
utilizados en el modelado de precios inmobiliarios. Capítulo 4.
Predicciones econométricas en el mercado inmobiliario. Capítulo
5. Método de análisis de regresión múltiple
(Multiple Regression Analysis (MRA)) Capítulo 6. Método de
regresión hedónica (Hedonic Regression). Capítulo
7. Parámetros utilizados en el análisis de empresas inmobiliarias
comerciales Capítulo 8. La gestión de los activos inmobiliarios
basada en la proyección de flujos Capítulo 9. Parámetros
utilizados en una previsión de flujo de caja (Parameters used in
a cash flow forecast) Capítulo 10. Modelos de forecasting inmobiliario.
Capítulo 11. Construcción y calidad de los índices
inmobiliarios. Capítulo 12. Modelos de previsión de alquileres
de mercado. Capítulo 13. Casos prácticos del forecasting
inmobiliario. |
