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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: EL FUTURO DE LA CONSTRUCCIÓN Y SU IMPACTO EN LA SEGURIDAD, EFICIENCIA Y RENTABILIDAD

7 de junio de 2023
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  • La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta potente para mejorar los estándares regulatorios y detectar peligros en los sitios de construcción antes de que ocurran. 
Como resultado, las empresas de construcción han adoptado la tecnología de inteligencia de máquina a través de soluciones de mantenimiento predictivo y gestión de riesgos. Además, la IA se utiliza ampliamente en la industria de la construcción para crear aplicaciones basadas en el Internet de las Cosas Industrial (IIoT) para los sitios de construcción. La IIoT proporciona a los gerentes de proyectos resultados eficientes y reduce los costos laborales, incrementando la necesidad de inteligencia artificial en la industria.

 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA CONSTRUCCIÓN

 
Dinámicas del Mercado

EL AUMENTO EN LA PLANIFICACIÓN Y EL SOPORTE DE DISEÑO IMPULSA LA EXPANSIÓN DEL MERCADO

La construcción comienza con la planificación y el diseño. Cualquier defecto o error cometido en esta etapa de desarrollo puede resultar en una pérdida significativa para los proveedores más adelante en el proyecto. Dichos escenarios resultan en numerosas restricciones financieras y retrasos en la finalización del proyecto. El Modelado de Información de Edificios (BIM) es una de las herramientas digitales necesarias para la industria de la construcción. Durante las fases de planificación, diseño y ejecución de un proyecto de construcción, el BIM puede aumentar la productividad y ahorrar costos.

LA CRECIENTE DEMANDA DE IMPLEMENTACIONES EN LA NUBE IMPULSA EL CRECIMIENTO DEL MERCADO

El tipo de implementación en la nube ofrece numerosas ventajas en la IA en el sector de la construcción, incluyendo menores costos de gestión y mantenimiento, menos complicaciones, y mayor adaptabilidad. Dado que muchos emprendedores deben poder utilizar la implementación basada en la nube, los desarrolladores de aplicaciones de IA en construcción se enfocan en ofrecer soluciones sólidas basadas en la nube para sus clientes.

PRINCIPALES TENDENCIAS EN EL MERCADO GLOBAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN CONSTRUCCIÓN

Se espera un aumento en la demanda de aplicaciones de gestión de proyectos en la industria de la construcción. Cientos de empresas utilizan software de gestión de proyectos para cada paso de la construcción, incluyendo antes, durante y después de la fabricación. La automatización de la constructibilidad como la gestión de proyectos, la planificación y el diseño, la gestión de proveedores y la adquisición, y el diseño y la construcción virtual ayudan a la organización a aumentar la producción y la eficiencia.

Otra tendencia que se espera que continúe es la creciente tendencia de las pequeñas y medianas empresas a implementar soluciones de IA debido al bajo costo de la plataforma. Las soluciones de IA basadas en la nube son ventajosas para las organizaciones de construcción ya que no hay costo de presupuesto de fabricación, y pueden iniciarse y detenerse según sea necesario.

Actualmente, la mayor parte de los ingresos del mercado de Inteligencia Artificial (IA) en la Construcción está controlada por la categoría de Solución. La categoría de Solución domina los ingresos del mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la Construcción

Con la automatización del trabajo, las tecnologías de inteligencia artificial abordan el desafío de la escasez de mano de obra calificada. Estos sistemas pueden manejar procesos que consumen mucho tiempo, incluyendo la estimación de costos, el desarrollo de programas, la gestión de recursos y la gestión de riesgos. La mayoría de las organizaciones de construcción han implementado soluciones de IA para la gestión de riesgos y la mejora de la seguridad en el lugar de trabajo.

LA MAYORÍA DE LOS INGRESOS DEL MERCADO DE LA IA EN LA CONSTRUCCIÓN ESTÁN CONTROLADOS POR LA CATEGORÍA DE IMPLEMENTACIÓN EN LOCAL

Muchas empresas han adoptado soluciones habilitadas para IA desde antes de la etapa de construcción porque esta etapa engloba responsabilidades de entrega de proyectos previos, como la supervisión de horarios y la gestión de gastos. Incluye todos los aspectos de planificación y diseño, como la gestión de oportunidades y propuestas, la gestión de costos, la selección de proveedores y compras, y el diseño y la construcción simulados.

LAS GRANDES EMPRESAS DOMINAN LOS INGRESOS DEL MERCADO DE LA IA EN LA CONSTRUCCIÓN

Debido a la creciente demanda de soluciones de gestión de proyectos y riesgos en este segmento, grandes empresas, incluyendo agencias gubernamentales y empresas comerciales, están implementando rápidamente soluciones de IA a gran escala. Las normativas que favorecen las soluciones y servicios de IA animan a las grandes empresas de construcción a adoptarlas.

LA CATEGORÍA "OTROS" CONTROLA LA MAYORÍA DE LOS INGRESOS DEL MERCADO DE LA IA EN LA CONSTRUCCIÓN

Ejemplos de construcciones que entran en esta categoría incluyen estadios deportivos, escuelas, oficinas, centros comerciales, librerías, galerías de arte y museos. Los sistemas de IA se utilizan ampliamente en productos y servicios de construcción para edificios públicos como hospitales, escuelas y centros de recreación para asegurar la finalización del proyecto a tiempo. Estos factores se espera que promuevan el crecimiento de este subsegmento durante el período de análisis.

En resumen, la inteligencia artificial está desempeñando un papel crucial en la transformación de la industria de la construcción, desde mejorar la seguridad hasta aumentar la eficiencia y la rentabilidad. Esta tendencia solo se espera que crezca en el futuro, lo que hace que sea esencial para las empresas del sector mantenerse al día con las últimas tecnologías y aplicaciones.

En este contexto, recomiendo la guía práctica de inmoley.com sobre la inteligencia artificial en la construcción. Esta guía ofrece una visión detallada y actualizada de cómo la inteligencia artificial se está aplicando en el sector de la construcción y cómo puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y rentabilidad.
 

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