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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR INMOBILIARIO 
 

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¿QUÉ APRENDERÁ?
Inteligencia artificial en el sector inmobiliario
OPINIONES DE CLIENTES.
La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar e innovar el sector inmobiliario porque las herramientas de IA son soluciones de software programadas para aprender y optimizarse a sí mismas. Muy útil e imprescindible antes de iniciarse en chatbots o sistemas informáticos de inteligencia artificial para inmobiliarias. Muy recomendable y se entiende.

Marcial Romero

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR INMOBILIARIO
  • 87 páginas. No imprimible.

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Capítulo 1. 
La inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario.
1. Inteligencia artificial (IA), la tecnología protagonista del siglo XXI.
a. ¿Qué es la inteligencia artificial?
b. El ejemplo de la “Habitación China”
c. IA para procesos de negocio
2. Cinco grandes formas en que la IA y el aprendizaje automático probablemente influirán en el sector inmobiliario
a. Mejorar la Búsqueda de Inicio de Clientes
b. Identificar clientes potenciales sólidos para agentes
c. Eliminar el sesgo del reclutamiento de agentes
d. Refinar el proceso de transacción
e. Predecir Tasaciones y Valores de Mercado
3. ¿Qué es un algoritmo inmobiliario?
4. ¿Qué es el superalgoritmo inmobiliario Zestimate y cómo funciona?
Capítulo 2. 
¿Qué significa aprendizaje automático?
1. Inteligencia artificial y aprendizaje automático: ¿hay alguna diferencia?
2. Aprendizaje automático (Machine Learning (ML))
3. Un paso adelante en el aprendizaje automático, el Deep Learning (aprendizaje profundo).
a. Deep Learning, una forma de automatizar el análisis predictivo.
b. ¿Cómo funciona el Deep Learning?
c. Métodos de Deep Learning
  • Decaimiento de la tasa de aprendizaje (Learning rate decay).
  • Transferir el aprendizaje.
  • Entrenando desde cero (Training from scratch).
  • Índice de abandono (Dropout).
d. ¿Qué son las redes neuronales (neural networks) de Deep Learning?
e. Ejemplos de Deep Learning
  • Experiencia del cliente (Customer experience (CX)).
  • Generación de texto.
  • Aeroespacial y militar.
  • Automatización industrial.
  • Agregando color.
  • Investigación médica (Computer vision).
  • Visión por computador.
f. Limitaciones del Deep Learning.
4. El Deep Learning en el sector inmobiliario.
a. ¿Cómo ayuda todo esto a la gestión inmobiliaria?
  • Optimización de procesos
  • Experiencia del cliente mejorada
  • Mayor competitividad
b. Un enfoque de Deep Learning, la valoración inmobiliaria.
Capítulo 3.
La introducción de la inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario.
1. La inteligencia artificial (IA) está colonizando el sector inmobiliario.
a. La inteligencia artificial está literalmente cambiando las cartas. Tanto para inmobiliarias como para constructoras.
b. La inteligencia artificial ya es una realidad en el mercado inmobiliario y puede ayudar a vender más y mejor
2. Formas de Inteligencia Artificial para el sector inmobiliario
a. Proporcionar recomendaciones a los clientes.
b. Realización de análisis de marketing.
c. Ofrecer atención al cliente simplificada (chatbots)
d. Habilitación de contratos inteligentes
e. Inteligencia artificial para inversiones inmobiliarias
f. Análisis de mercado y soporte de transacciones.
g. Desarrollo y construcción de proyectos inmobiliarios
h. Gestión de fondos
i. Explotación y gestión de inmuebles
j. Alquiler y apoyo al inquilino
3. Inmuebles en la era de la IA
4. Clases de IA utilizada en el sector inmobiliario.
5. ¿Cómo se utiliza la IA en la industria inmobiliaria?
a. Aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) al sector inmobiliario.
b. Las ventajas de la IA para la industria inmobiliaria. La gestión documental (el revisor automático de contratos).
c. Evaluación de la propensión a comprar y vender un inmueble.
d. Evaluación de los riesgos y potencial de una inversión inmobiliaria.
  • Análisis predictivo del mercado inmobiliario
  • Evaluación de la propensión a comprar/vender
  • Predicción de mantenimiento de propiedades
  • Detección y predicción de fraude hipotecario
e. Recogida y compilación automática de documentos.
f. La IA y el control específico del uso y mantenimiento de edificios
g. Comunicación automatizada de inquilinos
h. Adquisición de datos con fines de marketing inmobiliario
i. Uso de chatbots en la asistencia a la venta
Capítulo 4. 
La importancia de la inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario.
1. ¿Por qué es tan importante la inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario?
2. ¿De qué modo está cambiando el sector inmobiliario a causa de la inteligencia artificial (IA)?
a. Emitiendo recomendaciones (motores de recomendación en listados inmobiliarios)
b. Realización de análisis de marketing.
c. Automatización de la atención al cliente. Chatbot.
d. Aprendizaje automático
e. Contratos inteligentes
f. Comprobando automáticamente el inventario de los inmuebles en alquiler al cambiar de propietarios.
3. La IA en la inversión inmobiliaria
4. La IA en la gestión inmobiliaria
5. La IA en la automatización de edificios
a. Predicción de consumos
b. Vigilancia mediante inteligencia artificial y reconocimiento facial
  • Automatización en la seguridad de los edificios
c. Privacidad y seguridad de datos
6. ¿Reemplazará la IA a los agentes inmobiliarios?
a. ¿Serán los chatbots los nuevos agentes inmobiliarios?
b. El lado insuperable de la máquina como agente inmobiliario.
c. El lado insuperable de la persona como agente inmobiliario.
Capítulo 5. 
Ventajas e inconvenientes de la inteligencia artificial en el sector inmobiliario.
1. Ventajas de la inteligencia artificial
a. Reducción de errores
b. Herramientas analíticas superiores
c. Ayuda con las transacciones
d. Operación las 24 horas
2. Inconvenientes de la inteligencia artificial
a. Eliminación de trabajos humanos repetitivos
b. El miedo a perder el control
c. Los altos costes
d. Falta de habilidades profesionales
Capítulo 6.
Los chatbots inmobiliarios
1. Los chatbots de IA están aumentando el retorno de la inversión en inmuebles
2. ¿Por qué los chatbots son importantes para los inmuebles?
3. Utilidades de los chatbots en inmuebles
a. Generar leads de usuarios digitales
b. Crear perfiles de clientes
c. Responder preguntas sobre propiedades
d. Proporcionar visitas virtuales a la propiedad
e. Programar visitas a la propiedad
f. Seguimiento después de las visitas a la propiedad
g. Verificar las opciones de hipoteca
h. Recoge reseñas
i. Analiza las tendencias del mercado
4. ¿Cómo puede un Chatbot IA ayudar a acortar el ciclo de ventas en la industria de inmuebles?
a. El Ciclo de venta de inmuebles
  • Valoración de la propiedad
  • Listado en el portal inmobiliario
  • Visitas de propiedades
  • Negociación
  • Cierre de la venta - Trámites y la inspección final de la propiedad.
b. ¿Cómo puede un chatbot de IA ayudar a acelerar este proceso?
  • Valoración de propiedades respaldada por IA
  • Reducir el tiempo dedicado a buscar una propiedad en línea
  • Reducir el retraso entre etapas
5. El papel de un chatbot de IA en el sector inmobiliario
a. Responder las preguntas de posibles compradores.
b. Ayuda con la búsqueda de propiedades
6. ¿Cómo elegir un chatbot de IA para su empresa de inmuebles?
a. Sólida Inteligencia Artificial
b. Aprendizaje automático (ML)
c. Deep Learning /Aprendizaje profundo
d. Procesamiento del lenguaje natural
e. Uso y manejo de datos sólidos
7. Los beneficios de implementar un chatbot de IA en inmuebles
a. Más conversiones
b. Respuestas inmediatas
c. Detectar a los compradores realmente interesados.
d. Una experiencia más optimizada para agentes y clientes
8. Casos técnicos de uso comunes de Chatbot en inmuebles
a. Lo que queremos que logre el chatbot
b. ¿Cómo Funciona El Robot? El Flujo de Bots
c. ¿Por qué funciona tan bien para el cliente potencial y su generación de clientes potenciales?
Capítulo 7. 
Conclusiones a favor de la inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario.
1. Habilidades analíticas superiores
2. Reducción de errores
3. Resiliencia
4. Optimización de costes
5. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e Inmobiliaria
6. Inteligencia artificial y análisis de sentimiento
a. Inteligencia artificial y gestión de la propiedad
b. Inteligencia artificial y gestión de instalaciones
c. Inteligencia artificial y Smart Building
d. Inteligencia artificial y Construction Tech (Contech)

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