EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS.
  • 241 págs. Pdf IMPRIMIBLE. 
'Eche un Vistazo'
¿QUÉ APRENDERÁ?
  • Los fundamentos de los edificios inteligentes, incluyendo su definición, beneficios, y los componentes que los componen.
  • El papel y la importancia de los Sistemas de Gestión de Edificios (BMS) y cómo funcionan estos sistemas para optimizar la eficiencia energética, la seguridad, y la comodidad.
  • La diferencia entre un BMS y un Sistema de Gestión de Energía de Edificios (BEMS) y cómo se pueden complementar entre sí.
  • Los diferentes subsistemas que integran un BMS, como la climatización, la detección de incendios, y los sistemas de monitoreo eléctrico.
  • La importancia del mantenimiento en los edificios inteligentes, y cómo la Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO) puede ayudar en este aspecto.
  • El papel de la Inteligencia Artificial (IA) en los edificios inteligentes, y cómo puede ser utilizada para la automatización y la optimización de la eficiencia energética.
  • Cómo la IA se aplica en la arquitectura y en la construcción, desde la arquitectura paramétrica hasta el mantenimiento predictivo y la gestión de proyectos.
  • La importancia de la gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM) y cómo se complementa con un BMS.
  • Los desafíos de la gestión de edificios y cómo los sistemas de automatización de edificios (BAS) pueden proporcionar soluciones.
  • Los beneficios de la monitorización del consumo energético y la monitorización medioambiental en los edificios inteligentes.
  • El papel de los sensores y la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) en los edificios inteligentes.
  • La relevancia de la gestión de activos informatizados (ITAM) en el entorno de los edificios inteligentes.
  • Las diversas aplicaciones de la IA en los edificios inteligentes, incluyendo la gestión de instalaciones, la utilización de espacios, y la gestión de carga.
  • Los múltiples beneficios y los resultados potenciales de la implementación de soluciones de edificios inteligentes, como se demuestra en varios casos prácticos.
  • Las lecciones aprendidas y mejores prácticas de la implementación de edificios inteligentes a partir de casos prácticos reales, desde edificios comerciales pequeños hasta grandes campus universitarios.
Como arquitecto con años de experiencia en la industria, he encontrado en la "Guía Práctica de Edificios Inteligentes: Smart Buildings" una fuente de referencia invaluable. Este compendio extenso y meticuloso representa una puerta abierta al mundo de los edificios inteligentes, un área de rápido crecimiento y constante evolución en nuestra profesión. De particular importancia es la serie de casos prácticos, que abarcan una variedad de escenarios y contextos, desde desafíos comunes hasta situaciones complejas y excepcionales. Cada caso está detalladamente estructurado, revelando no solo la solución al problema sino también la metodología utilizada para llegar a esa solución, brindándonos un enfoque práctico y realista a la gestión de edificios inteligentes. Estos casos prácticos, en mi opinión, son una de las características más valiosas, ya que proporcionan una visión práctica y profunda del funcionamiento de los edificios inteligentes. Ofrecen una oportunidad para entender cómo la teoría se traduce en la práctica, cómo los problemas pueden ser abordados y resueltos y cómo los distintos elementos de un edificio inteligente interactúan entre sí en el mundo real. La guía también destaca por su enfoque integral. Desde los fundamentos de los sistemas de gestión de edificios (BMS), pasando por la implementación de la inteligencia artificial (IA) y la gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM), hasta el uso del Internet de las Cosas (IoT), se trata de una herramienta verdaderamente completa para cualquier profesional interesado en los edificios inteligentes. En resumen, considero la "Guía Práctica de Edificios Inteligentes: Smart Buildings" una herramienta esencial para cualquier profesional de la arquitectura o la gestión de edificios. La cantidad de conocimiento teórico y práctico que ofrece, y su enfoque contemporáneo y de vanguardia en el tema, la convierten en una referencia indispensable para aquellos que buscan mantenerse a la vanguardia en este campo de estudio y práctica.

Iñigo Rueda

"Como inversor inmobiliario, es esencial conocer la importancia de los edificios y de las ciudades inteligentes. Muy útil para conocer las ventajas de un mejor control y cumplimiento de la salud y la seguridad (por ejemplo, detección de temperatura, calidad del aire interior, control de acceso, tecnología sin contacto), servicios de sostenibilidad (por ejemplo, seguimiento y análisis de datos de energía para optimizar el ahorro de energía), monitorización del confort (por ejemplo, temperatura, humedad, CO2, luminosidad y niveles de ruido), soluciones inteligentes de productividad en el lugar de trabajo (p. ej., supervisión y gestión del espacio). Muy práctica y comprensiva para los no técnicos".

Matías Rodríguez

ÍNDICE
Introducción 

PARTE PRIMERA

Introducción a los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
PARTE SEGUNDA
¿Qué es un edificio inteligente?
PARTE TERCERA
Sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS)
PARTE CUARTA
Automatización de los edificios. Building Automation System (BAS))
PARTE QUINTA
La gestión de la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management (DCIM))
PARTE SEXTA
Inteligencia artificial (IA) en edificios inteligentes
PARTE SÉPTIMA
Casos prácticos sobre los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.

EBOOK relacionado.

EBOOK inmoley.com exclusivo para AMAZON
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS.
  • 241 páginas. No imprimible.

GUÍAS RELACIONADAS
FACILITY MANAGEMENT.
CIUDADES INTELIGENTES Y DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES (DTI)
 
Smart Cities.

 

Introducción 

Copyright © inmoley.com
Edificios Inteligentes: Revolucionando la Construcción con Tecnología Avanzada

La introducción a los Edificios Inteligentes marca el comienzo de una nueva era en la construcción, donde la tecnología y la innovación se encuentran para crear espacios más eficientes, seguros y adaptables. Los Edificios Inteligentes, o Smart Buildings, utilizan sistemas automatizados y conectividad para mejorar la experiencia de sus usuarios y optimizar su operación y mantenimiento.

Desafíos Actuales

Los profesionales del sector enfrentan el reto de integrar tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la interoperabilidad y sensibilidad de los edificios. Estos desafíos incluyen también la necesidad de adaptarse a normativas ambientales y de seguridad cada vez más estrictas, al tiempo que se buscan métodos para reducir costos operativos.

Importancia de la Materia

La gestión de Edificios Inteligentes es crucial para lograr un uso eficiente de los recursos, especialmente en términos de energía. Los beneficios incluyen desde ahorros significativos en costos hasta mejoras en el confort y seguridad de los usuarios, posicionando a las empresas a la vanguardia del mercado inmobiliario y de la construcción.

Ventajas de la Educación en el Tema

Comprender y aplicar las tecnologías que definen a los Edificios Inteligentes puede resultar en estrategias de gestión más efectivas y en la creación de valor añadido para desarrolladores y usuarios finales. El conocimiento sobre cómo diseñar, implementar y mantener estos sistemas puede diferenciar a los profesionales y empresas en un mercado competitivo.

Motivación

Al profundizar en la educación sobre Edificios Inteligentes y adquirir guías prácticas y especializadas, los profesionales del sector podrán no solo seguir el ritmo de la evolución tecnológica, sino también liderar en la implementación de soluciones innovadoras en sus proyectos. Esto es esencial para cualquier profesional que aspire a impactar positivamente el futuro de la construcción.

Conclusión

Los Edificios Inteligentes son más que una tendencia: representan el futuro de la construcción. Al mantenerse informado y capacitado en las últimas tecnologías y estrategias, se puede garantizar que los proyectos no solo cumplan con los estándares actuales, sino que también definan los del mañana. La inversión en conocimiento y tecnología en este campo no solo es prudente, sino esencial para el éxito a largo plazo en la industria de la construcción.
 

PARTE PRIMERA
  • Introducción a los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
Capítulo 1.
Introducción a los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
1. Definición y elementos de un Edificio Inteligente
  • Sistemas automatizados
  • Conectividad
  • Interoperabilidad
  • Sensibilidad
  • Adaptabilidad
2. Evolución histórica y Desarrollo de los Edificios Inteligentes
3. Ventajas competitivas de los Edificios Inteligentes
  • Eficiencia energética
  • Confort
  • Seguridad
  • Ahorro de costes
4. Retorno de la inversión en Edificios Inteligentes
5. Caso Práctico: Análisis de retorno de inversión de un Edificio Inteligente 
Capítulo 2.
Tecnologías Fundamentales de los Edificios Inteligentes
1. Internet de las Cosas (IoT): fundamentos y aplicaciones en Edificios Inteligentes
2. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: potencial y usos en la gestión del edificio
3. Sensores y Actuadores: tipos, funciones y casos de uso
4. Comunicaciones inalámbricas: tecnologías, protocolos y normativas
5. Caso Práctico: Creación de un sistema de sensores IoT en un Edificio Inteligente
Capítulo 3.
Diseño y Construcción de Edificios Inteligentes
1. Planificación y Diseño: de la idea al proyecto
2. Integración de Tecnologías: conectividad, interoperabilidad y protocolos
3. Normativas y estándares en Edificios Inteligentes
4. Diseño sostenible y eficiencia energética: técnicas y certificaciones
5. Caso Práctico: Diseño de un Edificio Inteligente de alta eficiencia energética
Capítulo 4.
Gestión y Mantenimiento de Edificios Inteligentes
1. Monitorización en tiempo real y análisis de datos
2. Técnicas de mantenimiento predictivo basadas en IA
3. Ciberseguridad en Edificios Inteligentes
4. Políticas de privacidad y protección de datos en la era de los Edificios Inteligentes
5. Caso Práctico: Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo en un Edificio Inteligente
Capítulo 5.
Financiación y Modelos de Negocio para Edificios Inteligentes
1. Modelos de financiación tradicionales y alternativos
2. Modelos de negocio: propiedad, alquiler, uso compartido
3. Análisis de viabilidad económica y financiera
4. Aspectos legales y fiscales
5. Caso Práctico: Análisis de viabilidad de un proyecto de Edificio Inteligente
Capítulo 6.
Casos prácticos iniciales de Uso y Aplicaciones Específicas en edificios inteligentes.
1. Casos de Uso y Aplicaciones Específicas en edificios inteligentes.
a. Edificios Residenciales: domótica y confort
b. Edificios Comerciales y de Oficinas: productividad y ahorro
c. Hospitales y Centros de Salud: seguridad y bienestar
d. Instituciones Educativas: aprendizaje y eficiencia
e. Smart Cities: integración de los Edificios Inteligentes en ciudades inteligentes
2. Caso Práctico: Desarrollo de un sistema de Edificio Inteligente para un hospital.
Capítulo 7.
Gestión y Mantenimiento de Edificios Inteligentes.
1. Monitorización en tiempo real y análisis de datos
2. Técnicas de mantenimiento predictivo basadas en IA
3. Ciberseguridad en Edificios Inteligentes
4. Políticas de privacidad y protección de datos en la era de los Edificios Inteligentes
5. Caso Práctico: Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo en un Edificio Inteligente
PARTE SEGUNDA
  • ¿Qué es un edificio inteligente? 
Capítulo 8.
¿Qué es un edificio inteligente?
1. ¿Qué es un edificio inteligente?
2. Ventajas de los edificios inteligentes.
a. Eficiencia energética
b. Control de costes de mantenimiento de edificios.
c. Predecir tendencias en la ocupación y el uso del espacio
d. Calidad de vida.
e. Seguridad
f. Ventajas para usuarios y gestores.
  • ¿Qué ventajas ofrece un edificio inteligente a los usuarios?
  • ¿Qué ventajas ofrece el edificio inteligente a los administradores/propietarios?
  • ¿Qué ventajas ofrece el edificio inteligente a los usuarios/técnicos?
3. Inconvenientes.
a. Ciberseguridad
b. Medidas de control de ciberseguridad.
  • Red protegida
  • Red local en lugar de nube
  • Actualizaciones periódicas
4. Los ejemplos más interesantes de edificios inteligentes en el mundo
  • The Edge (Ámsterdam)
  • The Crystal (Londres)
  • Centro de Energía Duke (Charlotte, NC, EE.UU.)
  • Burj Khalifa (Dubai, Emiratos Árabes)
  • Actor (Shanghái, Cina)
5. Caso práctico aplicado a las ventajas de los edificios inteligentes. Caso Práctico: El Edificio Inteligente Alpha
a. Eficiencia energética
b. Control de costes de mantenimiento de edificios
c. Predecir tendencias en la ocupación y el uso del espacio
d. Calidad de vida
e. Seguridad
f. Ventajas para usuarios y gestores
6. Caso práctico aplicado a los inconvenientes de los edificios inteligentes. Caso Práctico: El Edificio Inteligente Beta
a. Ciberseguridad
b. Medidas de control de ciberseguridad
  • Red protegida
  • Red local en lugar de nube
  • Actualizaciones periódicas
Capítulo 9. 
¿Cómo funciona un edificio inteligente?
1. ¿Cómo funciona un edificio inteligente?
a. El Internet de las Cosas (Internet of things IoT).
b. El Sistema de Gestión de Edificios (Building Management System BMS).
c. Una coexistencia de IoT y BMS dentro del mismo sitio
2. Edificios Conectados
a. IoT y edificio inteligente
b. BMS y edificio inteligente
c. Edificio inteligente con IoT y BMS
3. Edificio inteligente con BIM
a. El uso de (3D) Building Information Modeling (BIM)
b. ¿Cómo influye el edificio inteligente en los futuros proyectos de edificación?
4. Caso práctico aplicado a ¿Cómo funciona un edificio inteligente? Caso Práctico: El Edificio Inteligente Alfa
1. ¿Cómo funciona un edificio inteligente?
a. El Internet de las Cosas (IoT)
b. El Sistema de Gestión de Edificios (BMS)
c. Una coexistencia de IoT y BMS dentro del mismo sitio
2. Edificios Conectados
a. IoT y edificio inteligente
b. BMS y edificio inteligente
c. Edificio inteligente con IoT y BMS
3. Edificio inteligente con BIM
a. El uso de (3D) Building Information Modeling (BIM)
b. ¿Cómo influye el edificio inteligente en los futuros proyectos de edificación?
Capítulo 10. 
¿Qué componentes hacen que un edificio sea un edificio inteligente?
1. Convertir un edificio en inteligente
2. La cartera de tecnología de sensores
3. Edificio inteligente con gestión de mantenimiento asistida (Global Modeling and Assimilation Office (GMAO))
4. Caso práctico aplicado a ¿Qué componentes hacen que un edificio sea un edificio inteligente? Caso Práctico: La Transformación del Edificio Beta
1. Convertir un edificio en inteligente
2. La cartera de tecnología de sensores
3. Edificio inteligente con gestión de mantenimiento asistida (Global Modeling and Assimilation Office (GMAO))
PARTE TERCERA
  • Sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS)
Capítulo 11. 
Sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS)
1. ¿Qué son los sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS)?
a. Definición
b. ¿Cuál es la diferencia entre un BMS y un Sistema de Gestión de Energía de Edificios (Building Energy Management System (BEMS))?
c. ¿Cómo funciona un BMS?
2. Función del BMS
3. Características de BMS
a. Monitorización del Sistema de Gestión de Edificios BMS
b. Características esenciales del software BMS
c. Composición
d. Arquitectura del sistema BMS
  • Nivel de gestión
  • Nivel de automatización
  • Nivel de dispositivos de campo
e. Componentes de un sistema BMS
f. BMS por sectores / hoteles / hospitales, etc.
g. Seguridad
h. Servicios de mantenimiento (facility management)
i. Protocolos de comunicación
j. Ventajas de un sistema BMS de gestión de edificios
4. Subsistemas BMS
a. Sistema de climatización.
b. Sistema de detección
c. Sistema Técnico de Vapor.
d. Sistema de Agua Caliente y Calefacción Central.
e. Sistema de rociadores (para seguridad contra incendios).
f. Sistema de Monitoreo Eléctrico.
5. Caso práctico sobre los Sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS). Caso Práctico: Implementación de un BMS en el Hospital Alpha
1. ¿Qué son los sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS))?
a. Definición
b. Diferencia entre BMS y BEMS
c. ¿Cómo funciona un BMS?
2. Función del BMS
3. Características de BMS
a. Monitorización
b. Características esenciales del software BMS
c. Composición
d. Arquitectura del sistema BMS
e. Componentes de un sistema BMS
f. BMS por sectores
g. Seguridad
h. Servicios de mantenimiento
i. Protocolos de comunicación
j. Ventajas de un sistema BMS
4. Subsistemas BMS
a. Sistema de climatización
b. Sistema de detección
c. Sistema Técnico de Vapor
d. Sistema de Agua Caliente y Calefacción Central
e. Sistema de rociadores (para seguridad contra incendios)
f. Sistema de Monitoreo Eléctrico
Capítulo 12. 
Beneficios del sistema de gestión de edificios BMS
1. Beneficios de un BMS
2. Control integral y optimización en tiempo real
a. Control y optimización de los ciclos de los equipos
b. Ahorro de energía
c. Seguridad y protección de edificios mejorada
  • Control de tráfico
  • Detección de incendios y humo
  • Reducir el riesgo de actividad delictiva
  • Cibersegridad
d. Centralización, conveniencia y flexibilidad
3. Ahorro de tiempo
4. Menores costes de mantenimiento
5. Mejora de la comodidad de los ocupantes
6. Gestión del rendimiento e informes
7. Capacidades predictivas
8. Integración con sistemas empresariales más amplios
9. Integración con el modelado de información de construcción BIM
10. Caso práctico sobre los Beneficios del sistema de gestión de edificios BMS. Caso Práctico: Beneficios de la Implementación del BMS en el Edificio de Oficinas Beta
1. Beneficios de un BMS
2. Control integral y optimización en tiempo real
a. Control y optimización de los ciclos de los equipos
b. Ahorro de energía
c. Seguridad y protección de edificios mejorada
  • Control de tráfico
  • Detección de incendios y humo
  • Reducción del riesgo de actividad delictiva
  • Ciberseguridad
d. Centralización, conveniencia y flexibilidad
3. Ahorro de tiempo
4. Menores costes de mantenimiento
5. Mejora de la comodidad de los ocupantes
6. Gestión del rendimiento e informes
7. Capacidades predictivas
8. Integración con sistemas empresariales más amplios
9. Integración con el modelado de información de construcción BIM
PARTE CUARTA
  • Automatización de los edificios. Building Automation System (BAS))
Capítulo 13. 
Sistema de Automatización de Edificios. Building Automation System (BAS))
1. ¿Cuál es la diferencia entre un Sistema de Gestión de Edificios (Building Management System (BMS)) y un Sistema de Automatización de Edificios (Building Automation Systems (BAS))?
2. ¿Qué es un sistema de automatización de edificios (Building Automation Systems (BAS))?
3. ¿Cómo funciona un sistema de automatización de edificios (BAS)?
a. Componentes principales de automatización de edificios (BAM)
b. Comunicación de un BAS
  • Buses y protocolos
  • Tipos de entradas y salidas
c. Dispositivos
  • Controladores
  • Controlador de aire en el edificio
  • Unidades de tratamiento de aire de volumen constante
  • Unidades de tratamiento de aire de volumen variable
  • Sistema de agua refrigerada
  • Sistema de agua caliente
d. Ocupación como modo operativo.
e. Iluminación
f. Sistemas automatizados de protección solar y acristalamiento
  • Sombreado dinámico
4. ¿Qué son los sistemas de automatización de edificios para la climatización?
5. ¿Por qué son imprescindibles los sistemas de automatización de edificios?
6. Caso práctico aplicado a ¿Cómo funciona un sistema de automatización de edificios (BAS)?. Caso Práctico: Implementación de un Sistema de Automatización de Edificios (BAS) en el Centro Comercial Omega
a. Componentes principales de automatización de edificios (BAM)
b. Comunicación de un BAS
c. Dispositivos
  • Controladores
  • Controlador de aire en el edificio
  • Unidades de tratamiento de aire de volumen constante y variable
  • Sistema de agua refrigerada y sistema de agua caliente
d. Ocupación como modo operativo
e. Iluminación
f. Sistemas automatizados de protección solar y acristalamiento
Capítulo 14. 
La automatización (BAS) y lo desafíos en la gestión de edificios (Property Management)
1. Gestión de costes
2. Calidad del aire interior
3. Amenazas y emergencias a la seguridad de los edificios
4. Impacto Ambiental
5. Comodidad del usuario
6. Aumentar la productividad
7. Reducir los costes de mantenimiento
8. Caso práctico sobre la base de La automatización (BAS) y lo desafíos en la gestión de edificios (Property Management). Caso Práctico: Retos y soluciones de la automatización (BAS) en la gestión de la Torre Alfa
1. Gestión de costes
  • Desafío
  • Solución
2. Calidad del aire interior
  • Desafío
  • Solución
3. Amenazas y emergencias a la seguridad de los edificios
  • Desafío
  • Solución
4. Impacto Ambiental
  • Desafío
  • Solución
5. Comodidad del usuario
  • Desafío
  • Solución
6. Aumentar la productividad
  • Desafío
  • Solución
7. Reducir los costes de mantenimiento
  • Desafío
  • Solución
PARTE QUINTA
  • La gestión de la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management (DCIM))
Capítulo 15. 
La gestión de la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management (DCIM))
1. La gestión de la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management (DCIM))
a. Concepto
b. Objetivo del DCIM
2. ¿BMS y DCIM son intercambiables?
3. Complementar el BMS con el DCIM
a. Mantener estos sistemas separados deja fuera un gran potencial
b. La integración de DCIM con un sistema BMS
4. Hardware inteligente en el DCIM
5. Caso práctico sobre la gestión de la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management (DCIM)). Caso Práctico: Integración de BMS y DCIM en la gestión del centro de datos de EuroTech
1. La gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM)
a. Concepto
b. Objetivo del DCIM
2. ¿BMS y DCIM son intercambiables?
3. Complementar el BMS con el DCIM
a. Mantener estos sistemas separados deja fuera un gran potencial
b. La integración de DCIM con un sistema BMS
4. Hardware inteligente en el DCIM
Capítulo 16. 
Gestión de activos informatizados (IT asset management (ITAM)).
1. ¿Qué es la gestión de activos informatizados (ITAM)?
2. Diferencias entre la gestión de activos informatizados (ITAM) y la gestión de servicios informatizados (Service Management ITSM)
a. Gestión de activos informatizados (ITAM)
b. Gestión de servicios informatizados (Service Management ITSM)
3. Clases de gestión de activos informatizados (ITAM)
a. Hardware
b. Activos digitales
c. Procesos de gestión de activos informatizados
4. Gestión del ciclo de vida de los activos informatizados
a. Una estrategia de gestión clara
b. Definición del diseño organizativo
5. Caso práctico sobre la Gestión de activos informatizados (IT asset management (ITAM)). Caso Práctico: Implementación de la Gestión de Activos Informatizados (ITAM) en "CloudNet"
1. ¿Qué es la gestión de activos informatizados (ITAM)?
2. Diferencias entre la gestión de activos informatizados (ITAM) y la gestión de servicios informatizados (Service Management ITSM)
a. Gestión de activos informatizados (ITAM)
b. Gestión de servicios informatizados (ITSM)
3. Clases de gestión de activos informatizados (ITAM)
a. Hardware
b. Activos digitales
c. Procesos de gestión de activos informatizados
4. Gestión del ciclo de vida de los activos informatizados
a. Una estrategia de gestión clara
b. Definición del diseño organizativo
Capítulo 17. 
DCIM y monitorización del consumo energético.
1. La importancia de monitorizar en todo momento el consumo energético del inmueble.
2. Sistemas de monitorización de consumo energético (SCADA, BMS, DCIM Y CPMS).
  • SCADA (supervisión, control y adquisición de datos (Supervisory Control and Data Acquisition))
3. Evaluación de la mejor combinación
4. Caso práctico sobre el DCIM y monitorización del consumo energético. Caso Práctico: Monitorización del Consumo Energético en "VerdeTech"
1. La importancia de monitorizar en todo momento el consumo energético del inmueble.
2. Sistemas de monitorización de consumo energético (SCADA, BMS, DCIM Y CPMS).
a. SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)
b. Building Management Systems (BMS)
c. Data Center Infrastructure Management (DCIM)
d. Continuous Performance Monitoring System (CPMS)
3. Evaluación de la mejor combinación
Capítulo 18. 
La monitorización medioambiental DCIM
1. ¿La monitorización medioambiental es parte de una solución DCIM?
2. Beneficios de la monitorización medioambiental de los inmuebles.
a. Ahorro
b. Mejora del tiempo de actividad.
c. Maximiza la eficiencia.
d. Tomar decisiones más inteligentes.
3. Sensores comunes del entorno y mejores prácticas
a. Sensores de temperatura.
b. Sensores de humedad.
c. Sensores de flujo de aire.
d. Sensores de presión.
e. Sensores de vibración.
f. Sensores de detección de fugas de agua.
g. Sensores de cierre de contactos.
4. Construcción con sistemas de inteligencia artificial.
5. Identificar oportunidades usando análisis e IA
6. Caso práctico sobre la monitorización medioambiental DCIM. Caso Práctico: Implementación de Monitorización Medioambiental en "Edificio Verde Sostenible"
1. ¿La monitorización medioambiental es parte de una solución DCIM?
2. Beneficios de la monitorización medioambiental de los inmuebles.
a. Ahorro
b. Mejora del tiempo de actividad
c. Maximiza la eficiencia
d. Tomar decisiones más inteligentes
3. Sensores comunes del entorno y mejores prácticas
4. Construcción con sistemas de inteligencia artificial.
5. Identificar oportunidades usando análisis e IA
PARTE SEXTA
  • Inteligencia artificial (IA) en edificios inteligentes
Capítulo 19. 
Inteligencia artificial en la automatización de edificios
1. La nueva dimensión de la inteligencia artificial (IA) a la automatización de edificios.
2. El proceso de aprendizaje de la inteligencia artificial IA
a. Aprendizaje sin supervisión
b. Aprendizaje supervisado
c. Aprendizaje reforzado
3. Aplicaciones concretas basadas en la inteligencia artificial.
a. Gestión de instalaciones optimizada
b. Utilización optimizada de espacios e infraestructura
c. Gestión de carga
d. Mantenimiento preventivo y servicio optimizado
e. Servicios de valor añadido orientados a los empleados
f. Concentrarse en datos de sensores significativos
4. Demandas en la construcción de infraestructura
5. Aprovechar al máximo la inteligencia artificial (IA) en edificios inteligentes
6. Tecnologías de edificios inteligentes
7. ¿Cuál es el potencial de la IA en la construcción?
8. La inteligencia artificial en la arquitectura
a. Arquitectura paramétrica
b. Construcción y Planificación
c. Sentar las bases
9. La inteligencia artificial (IA) en la construcción.
a. Diseño generativo
b. Mantenimiento predictivo
c. Gestión de proyectos. Project Management
d. Robótica
e. Drones mejorados con IA
10. Caso práctico sobre Aplicaciones concretas basadas en la inteligencia artificial. Caso Práctico: Aplicación de Inteligencia Artificial en la "Torre Innovación"
a. Gestión de instalaciones optimizada
b. Utilización optimizada de espacios e infraestructura
c. Gestión de carga
d. Mantenimiento preventivo y servicio optimizado
e. Servicios de valor añadido orientados a los empleados
f. Concentrarse en datos de sensores significativos
11. Caso práctico completo sobre la inteligencia artificial en la arquitectura. Caso Práctico: La Inteligencia Artificial en la Creación del "Espacio Futuro"
a. Arquitectura paramétrica
b. Construcción y Planificación
c. Sentar las bases
12. Caso práctico sobre la inteligencia artificial (IA) en la construcción. Caso Práctico: Integrando la Inteligencia Artificial en la Construcción del Complejo "InnovaTech"
a. Diseño Generativo
b. Mantenimiento Predictivo
c. Gestión de Proyectos
d. Robótica
e. Drones Mejorados con IA
Capítulo 20. 
Inteligencia Artificial en Edificios Inteligentes
1. Inteligencia Artificial en Edificios Inteligentes
2. Modelos de pronóstico
3. Inteligencia artificial en el internet de las cosas (internet of things (IoT))
4. El uso de energía de los edificios con Inteligencia artificial (IA)
5. El Control de temperatura con Inteligencia artificial (IA)
6. Espacios de trabajo adaptables con Inteligencia artificial (IA)
7. Caso práctico sobre la Inteligencia Artificial en Edificios Inteligentes. Caso Práctico: La Integración de la Inteligencia Artificial en el Edificio "GreenFuture"
PARTE SÉPTIMA
  • Casos prácticos sobre los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.

Copyright © inmoley.com
Capítulo 21. 
Casos prácticos sobre los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
Caso Práctico 1: La Transformación del Edificio en un Edificio Inteligente
  • Contexto y Problema
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 2: Implementación de IA en la gestión del edificio
  • Contexto y Problema
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 3: Automatización total de edificio de apartamentos
  • Contexto y Problema
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 4: Renovación del sistema de climatización de edificio de oficinas
  • Contexto y Problema
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 5: Creación de un Sistema de Reserva de Espacios
  • Contexto y Problema
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 6: Modernización del Sistema de Seguridad en Centro Empresarial
  • Contexto y Problema
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 7: Mejorando la Eficiencia Energética en rascacielos
  • Contexto y Problema
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 8: Adaptabilidad en el Espacio de Trabajo a través de la Inteligencia Artificial
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 9: Renovación de Hotel a través de la Implementación de Tecnología de Edificios Inteligentes
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 10: Modernización de un Hospital con Tecnología de Edificios Inteligentes
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 11: Mejora de la Seguridad y la Eficiencia Energética en un Edificio de Oficinas
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 12: Integración de IoT en un Campus Universitario
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 13: Implementación de un Sistema de Gestión de la Infraestructura del Centro de Datos (DCIM) en una Empresa de Telecomunicaciones
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 14: Implementación de Inteligencia Artificial en la Gestión de Edificios de una Cadena de Hoteles
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 15: Transformación digital completa de un campus universitario
  • Contexto y Problemas
  • Plan de Acción
  • Implementación
  • Resultados
  • Lecciones Aprendidas 
Capítulo 22. 
Casos prácticos técnicos de Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
Caso Práctico 1: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Integración de IA en la Planificación Urbana para Edificios Inteligentes"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Desarrollo de un Modelo Predictivo con IA
    • Simulación de Escenarios Urbanos
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 2: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de la Eficiencia Energética en Edificios Inteligentes mediante IA"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de un Sistema de Gestión de Energía Basado en IA (SGEIA)
    • Capacitación de los Empleados en el Uso de la Tecnología
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 3: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Mejora en la Logística de Construcción Utilizando IA para Edificios Inteligentes"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de un Sistema de Planificación Logística basado en IA
    • Sistema de Monitoreo en Tiempo Real de la Construcción
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 4: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Gestión Inteligente del Mantenimiento de Edificios Utilizando IA"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de un Sistema de Mantenimiento Predictivo Basado en IA
    • Automatización de la Gestión de Órdenes de Trabajo
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 5: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de la Seguridad y Accesibilidad en Edificios Inteligentes mediante Tecnología de Reconocimiento Facial IA"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de un Sistema de Acceso Basado en Reconocimiento Facial IA
    • Sistema de Alerta y Respuesta Automatizado
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 6: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Monitoreo Ambiental Avanzado en Edificios Inteligentes Mediante Sensores de IA"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de un Sistema Integral de Sensores con IA
    • Interfaz de Usuario para Retroalimentación Activa
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 7: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Desarrollo de Sistemas de Evacuación Inteligentes Usando IA para Edificios Altos"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de un Sistema de Evacuación Dinámico Basado en IA
    • Simulaciones de Evacuación Mejoradas
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 8: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de Asistentes Virtuales de IA para Mejorar la Experiencia de Usuario en Edificios Comerciales"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Despliegue de Asistentes Virtuales de IA en Puntos Estratégicos del Edificio
    • Integración de los Asistentes Virtuales con Aplicaciones Móviles y Sistemas de Navegación en Tiempo Real
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 9: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de la Gestión de Espacios de Trabajo con IA en Edificios Corporativos"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión de Espacios con IA
    • Análisis Predictivo para Futuras Necesidades de Espacio
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 10: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Automatización del Control de Iluminación y Temperatura Mediante IA en Edificios de Oficinas"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema Inteligente de Gestión de Iluminación y Climatización
    • Integración con Aplicaciones Móviles para Control Personalizado
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 11: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de Tecnología de Detección de Fallos en Infraestructura con IA para Edificios Comerciales"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Monitoreo de Integridad Estructural Basado en IA
    • Implementación de un Dashboard de Gestión de Mantenimiento Predictivo
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 12: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Integración de Sistemas de Gestión de Energía Asistidos por IA en Hospitales"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión de Energía Basado en IA (SGEIA)
    • Capacitación y Sensibilización del Personal sobre Eficiencia Energética
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 13: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de IA para la Optimización de Recursos Hídricos en Edificios de Apartamentos"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión Inteligente del Agua Basado en IA
    • Programa Educativo para Residentes sobre Conservación del Agua
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 14: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Uso de IA para la Gestión de Residuos en Complejos de Oficinas"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema Inteligente de Gestión de Residuos Basado en IA
    • Programa de Sensibilización sobre Reciclaje y Gestión de Residuos para Empleados
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 15: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización del Sistema de Estacionamiento mediante IA en Centros Comerciales"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión de Estacionamiento Asistido por IA
    • Integración de Reservas de Estacionamiento Previa a la Visita
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 16: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Mejora de la Gestión del Aire Interior Usando IA en Edificios Escolares"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema Avanzado de Monitoreo y Control de la Calidad del Aire Basado en IA
    • Integración de Alertas de Calidad del Aire y Recomendaciones de Salud en Tiempo Real
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 17: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Integración de Asistentes de IA para Mejora de Servicios en Residencias para Mayores"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de Asistentes Virtuales de IA en Cada Habitación
    • Sistema de Respuesta y Monitorización en Tiempo Real
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 18: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Desarrollo de un Sistema de IA para la Optimización de la Logística en Campuses Universitarios"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión Logística Basado en IA
    • Aplicación Móvil de Navegación y Reserva de Recursos
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 19: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Sistema de IA para la Predicción y Gestión de Consumo Eléctrico en Complejos Industriales"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Implementación de un Sistema Predictivo de Gestión de Energía Basado en IA
    • Sistema de Alertas Tempranas y Recomendaciones Operativas
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 20: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Mejora de la Eficiencia Operativa en Aeropuertos Mediante IA para la Gestión de Flujos de Pasajeros"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión de Flujos de Pasajeros Basado en IA
    • Integración de la IA con Aplicaciones Móviles para Pasajeros
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 21: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de Sistemas de Climatización en Hoteles mediante IA"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión de Climatización Basado en IA
    • Interfaz de Control Personalizado para Huéspedes
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 22: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "IA para la Gestión de Recursos Hídricos en Complejos Residenciales"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión de Agua Inteligente Basado en IA
    • Programa de Concientización y Incentivos para Residentes
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 23: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "IA para Mejorar la Seguridad y Gestión de Emergencias en Estadios Deportivos"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Vigilancia y Análisis Basado en IA
    • Sistema de Gestión de Evacuación Asistido por IA
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 24: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "IA para la Optimización del Mantenimiento de Infraestructuras Críticas en Plantas de Energía"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Mantenimiento Predictivo Basado en IA
    • Capacitación y Empoderamiento del Personal Técnico
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 25: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de Sistemas de IA para la Optimización de Flujos de Trabajo en Hospitales"
  • Causa del Problema
  • Soluciones Propuestas
    • Sistema de Gestión de Flujos de Trabajo Asistido por IA
    • Integración de Plataformas de Comunicación en Tiempo Real
  • Consecuencias Previstas
  • Resultados de las Medidas Adoptadas
  • Lecciones Aprendidas

Copyright © inmoley.com Todos los derechos reservados. El uso anagramas,  símobolos o información sin autorización expresa de inmoley.com  y al margen de las condiciones generales de contratación de inmoley.com, será perseguido judicialmente.

ir a inicio de página
 
Volver a la página anterior