Introducción |
Copyright
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|
Edificios Inteligentes:
Revolucionando la Construcción con Tecnología Avanzada
La introducción a
los Edificios Inteligentes marca el comienzo de una nueva era en la construcción,
donde la tecnología y la innovación se encuentran para crear
espacios más eficientes, seguros y adaptables. Los Edificios Inteligentes,
o Smart Buildings, utilizan sistemas automatizados y conectividad para
mejorar la experiencia de sus usuarios y optimizar su operación
y mantenimiento.
Desafíos Actuales
Los profesionales del sector
enfrentan el reto de integrar tecnologías emergentes como el Internet
de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la interoperabilidad
y sensibilidad de los edificios. Estos desafíos incluyen también
la necesidad de adaptarse a normativas ambientales y de seguridad cada
vez más estrictas, al tiempo que se buscan métodos para reducir
costos operativos.
Importancia de la Materia
La gestión de Edificios
Inteligentes es crucial para lograr un uso eficiente de los recursos, especialmente
en términos de energía. Los beneficios incluyen desde ahorros
significativos en costos hasta mejoras en el confort y seguridad de los
usuarios, posicionando a las empresas a la vanguardia del mercado inmobiliario
y de la construcción.
Ventajas de la Educación
en el Tema
Comprender y aplicar las
tecnologías que definen a los Edificios Inteligentes puede resultar
en estrategias de gestión más efectivas y en la creación
de valor añadido para desarrolladores y usuarios finales. El conocimiento
sobre cómo diseñar, implementar y mantener estos sistemas
puede diferenciar a los profesionales y empresas en un mercado competitivo.
Motivación
Al profundizar en la educación
sobre Edificios Inteligentes y adquirir guías prácticas y
especializadas, los profesionales del sector podrán no solo seguir
el ritmo de la evolución tecnológica, sino también
liderar en la implementación de soluciones innovadoras en sus proyectos.
Esto es esencial para cualquier profesional que aspire a impactar positivamente
el futuro de la construcción.
Conclusión
Los Edificios Inteligentes
son más que una tendencia: representan el futuro de la construcción.
Al mantenerse informado y capacitado en las últimas tecnologías
y estrategias, se puede garantizar que los proyectos no solo cumplan con
los estándares actuales, sino que también definan los del
mañana. La inversión en conocimiento y tecnología
en este campo no solo es prudente, sino esencial para el éxito a
largo plazo en la industria de la construcción.
|
PARTE
PRIMERA
-
Introducción
a los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
|
|
Capítulo
1. |
Introducción a
los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
1. Definición
y elementos de un Edificio Inteligente
-
Sistemas automatizados
-
Conectividad
-
Interoperabilidad
-
Sensibilidad
-
Adaptabilidad
2. Evolución histórica
y Desarrollo de los Edificios Inteligentes
3. Ventajas competitivas
de los Edificios Inteligentes
-
Eficiencia energética
-
Confort
-
Seguridad
-
Ahorro de costes
4. Retorno de la inversión
en Edificios Inteligentes
5. Caso Práctico:
Análisis de retorno de inversión de un Edificio Inteligente
|
Capítulo
2. |
Tecnologías Fundamentales
de los Edificios Inteligentes
1. Internet de las
Cosas (IoT): fundamentos y aplicaciones en Edificios Inteligentes
2. Inteligencia Artificial
y Aprendizaje Automático: potencial y usos en la gestión
del edificio
3. Sensores y Actuadores:
tipos, funciones y casos de uso
4. Comunicaciones inalámbricas:
tecnologías, protocolos y normativas
5. Caso Práctico:
Creación de un sistema de sensores IoT en un Edificio Inteligente
|
Capítulo
3. |
Diseño y Construcción
de Edificios Inteligentes
1. Planificación
y Diseño: de la idea al proyecto
2. Integración de
Tecnologías: conectividad, interoperabilidad y protocolos
3. Normativas y estándares
en Edificios Inteligentes
4. Diseño sostenible
y eficiencia energética: técnicas y certificaciones
5. Caso Práctico:
Diseño de un Edificio Inteligente de alta eficiencia energética
|
Capítulo
4. |
Gestión y Mantenimiento
de Edificios Inteligentes
1. Monitorización
en tiempo real y análisis de datos
2. Técnicas de mantenimiento
predictivo basadas en IA
3. Ciberseguridad en Edificios
Inteligentes
4. Políticas de privacidad
y protección de datos en la era de los Edificios Inteligentes
5. Caso Práctico:
Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo en un
Edificio Inteligente
|
Capítulo
5. |
Financiación y
Modelos de Negocio para Edificios Inteligentes
1. Modelos de financiación
tradicionales y alternativos
2. Modelos de negocio: propiedad,
alquiler, uso compartido
3. Análisis de viabilidad
económica y financiera
4. Aspectos legales y fiscales
5. Caso Práctico:
Análisis de viabilidad de un proyecto de Edificio Inteligente
|
Capítulo
6. |
Casos prácticos
iniciales de Uso y Aplicaciones Específicas en edificios inteligentes.
1. Casos de Uso
y Aplicaciones Específicas en edificios inteligentes.
a. Edificios
Residenciales: domótica y confort
b. Edificios Comerciales
y de Oficinas: productividad y ahorro
c. Hospitales y Centros
de Salud: seguridad y bienestar
d. Instituciones Educativas:
aprendizaje y eficiencia
e. Smart Cities: integración
de los Edificios Inteligentes en ciudades inteligentes
2. Caso Práctico:
Desarrollo de un sistema de Edificio Inteligente para un hospital.
|
Capítulo
7. |
Gestión y Mantenimiento
de Edificios Inteligentes.
1. Monitorización
en tiempo real y análisis de datos
2. Técnicas de mantenimiento
predictivo basadas en IA
3. Ciberseguridad en Edificios
Inteligentes
4. Políticas de privacidad
y protección de datos en la era de los Edificios Inteligentes
5. Caso Práctico:
Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo en un
Edificio Inteligente
|
PARTE
SEGUNDA
-
¿Qué
es un edificio inteligente?
|
|
Capítulo
8. |
¿Qué es
un edificio inteligente?
1. ¿Qué
es un edificio inteligente?
2. Ventajas de los edificios
inteligentes.
a.
Eficiencia energética
b. Control
de costes de mantenimiento de edificios.
c. Predecir
tendencias en la ocupación y el uso del espacio
d. Calidad
de vida.
e. Seguridad
f. Ventajas
para usuarios y gestores.
-
¿Qué
ventajas ofrece un edificio inteligente a los usuarios?
-
¿Qué
ventajas ofrece el edificio inteligente a los administradores/propietarios?
-
¿Qué
ventajas ofrece el edificio inteligente a los usuarios/técnicos?
3. Inconvenientes.
a.
Ciberseguridad
b. Medidas
de control de ciberseguridad.
-
Red protegida
-
Red local en lugar
de nube
-
Actualizaciones
periódicas
4. Los ejemplos más interesantes
de edificios inteligentes en el mundo
-
The Edge (Ámsterdam)
-
The Crystal (Londres)
-
Centro de Energía
Duke (Charlotte, NC, EE.UU.)
-
Burj Khalifa (Dubai,
Emiratos Árabes)
-
Actor (Shanghái,
Cina)
5. Caso práctico aplicado
a las ventajas de los edificios inteligentes. Caso Práctico: El
Edificio Inteligente Alpha
a. Eficiencia
energética
b. Control de costes
de mantenimiento de edificios
c. Predecir tendencias
en la ocupación y el uso del espacio
d. Calidad de vida
e. Seguridad
f. Ventajas para usuarios
y gestores
6. Caso práctico aplicado
a los inconvenientes de los edificios inteligentes. Caso Práctico:
El Edificio Inteligente Beta
a. Ciberseguridad
b. Medidas de control
de ciberseguridad
-
Red protegida
-
Red local en lugar de nube
-
Actualizaciones periódicas
|
Capítulo
9. |
¿Cómo funciona
un edificio inteligente?
1. ¿Cómo
funciona un edificio inteligente?
a.
El Internet de las Cosas (Internet of things IoT).
b. El Sistema
de Gestión de Edificios (Building Management System BMS).
c. Una coexistencia
de IoT y BMS dentro del mismo sitio
2. Edificios Conectados
a.
IoT y edificio inteligente
b. BMS y edificio
inteligente
c. Edificio
inteligente con IoT y BMS
3. Edificio inteligente con
BIM
a.
El uso de (3D) Building Information Modeling (BIM)
b. ¿Cómo
influye el edificio inteligente en los futuros proyectos de edificación?
4. Caso práctico aplicado
a ¿Cómo funciona un edificio inteligente? Caso Práctico:
El Edificio Inteligente Alfa
1. ¿Cómo
funciona un edificio inteligente?
a. El Internet
de las Cosas (IoT)
b. El Sistema de Gestión
de Edificios (BMS)
c. Una coexistencia de
IoT y BMS dentro del mismo sitio
2. Edificios Conectados
a. IoT y edificio
inteligente
b. BMS y edificio inteligente
c. Edificio inteligente
con IoT y BMS
3. Edificio inteligente con
BIM
a. El uso de
(3D) Building Information Modeling (BIM)
b. ¿Cómo
influye el edificio inteligente en los futuros proyectos de edificación?
|
Capítulo
10. |
¿Qué componentes
hacen que un edificio sea un edificio inteligente?
1. Convertir un
edificio en inteligente
2. La cartera de tecnología
de sensores
3. Edificio inteligente
con gestión de mantenimiento asistida (Global Modeling and Assimilation
Office (GMAO))
4. Caso práctico
aplicado a ¿Qué componentes hacen que un edificio sea un
edificio inteligente? Caso Práctico: La Transformación del
Edificio Beta
1. Convertir
un edificio en inteligente
2. La cartera de tecnología
de sensores
3. Edificio inteligente
con gestión de mantenimiento asistida (Global Modeling and Assimilation
Office (GMAO))
|
PARTE
TERCERA
-
Sistemas operativos
de edificios (Building Management Systems (BMS)
|
|
Capítulo
11. |
Sistemas operativos de
edificios (Building Management Systems (BMS)
1. ¿Qué
son los sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS)?
a.
Definición
b. ¿Cuál
es la diferencia entre un BMS y un Sistema de Gestión de Energía
de Edificios (Building Energy Management System (BEMS))?
c. ¿Cómo
funciona un BMS?
2. Función del BMS
3. Características
de BMS
a.
Monitorización del Sistema de Gestión de Edificios BMS
b. Características
esenciales del software BMS
c. Composición
d. Arquitectura
del sistema BMS
-
Nivel de gestión
-
Nivel de automatización
-
Nivel de dispositivos
de campo
e. Componentes
de un sistema BMS
f. BMS por
sectores / hoteles / hospitales, etc.
g. Seguridad
h. Servicios
de mantenimiento (facility management)
i. Protocolos
de comunicación
j. Ventajas
de un sistema BMS de gestión de edificios
4. Subsistemas BMS
a.
Sistema de climatización.
b. Sistema
de detección
c. Sistema
Técnico de Vapor.
d. Sistema
de Agua Caliente y Calefacción Central.
e. Sistema
de rociadores (para seguridad contra incendios).
f. Sistema
de Monitoreo Eléctrico.
5. Caso práctico sobre
los Sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS).
Caso Práctico: Implementación de un BMS en el Hospital Alpha
1. ¿Qué
son los sistemas operativos de edificios (Building Management Systems (BMS))?
a. Definición
b. Diferencia entre BMS
y BEMS
c. ¿Cómo
funciona un BMS?
2. Función del BMS
3. Características
de BMS
a. Monitorización
b. Características
esenciales del software BMS
c. Composición
d. Arquitectura del sistema
BMS
e. Componentes de un
sistema BMS
f. BMS por sectores
g. Seguridad
h. Servicios de mantenimiento
i. Protocolos de comunicación
j. Ventajas de un sistema
BMS
4. Subsistemas BMS
a. Sistema de
climatización
b. Sistema de detección
c. Sistema Técnico
de Vapor
d. Sistema de Agua Caliente
y Calefacción Central
e. Sistema de rociadores
(para seguridad contra incendios)
f. Sistema de Monitoreo
Eléctrico
|
Capítulo
12. |
Beneficios del sistema
de gestión de edificios BMS
1. Beneficios de
un BMS
2. Control integral y optimización
en tiempo real
a.
Control y optimización de los ciclos de los equipos
b. Ahorro
de energía
c. Seguridad
y protección de edificios mejorada
-
Control de tráfico
-
Detección
de incendios y humo
-
Reducir el riesgo
de actividad delictiva
-
Cibersegridad
d. Centralización,
conveniencia y flexibilidad
3. Ahorro de tiempo
4. Menores costes de mantenimiento
5. Mejora de la comodidad
de los ocupantes
6. Gestión del rendimiento
e informes
7. Capacidades predictivas
8. Integración con
sistemas empresariales más amplios
9. Integración con
el modelado de información de construcción BIM
10. Caso práctico
sobre
los Beneficios del sistema de gestión de edificios BMS. Caso Práctico:
Beneficios de la Implementación del BMS en el Edificio de Oficinas
Beta
1. Beneficios
de un BMS
2. Control integral y
optimización en tiempo real
a. Control y
optimización de los ciclos de los equipos
b. Ahorro de energía
c. Seguridad y protección
de edificios mejorada
-
Control de tráfico
-
Detección de incendios
y humo
-
Reducción del riesgo
de actividad delictiva
-
Ciberseguridad
d. Centralización,
conveniencia y flexibilidad
3. Ahorro de tiempo
4. Menores costes de
mantenimiento
5. Mejora de la comodidad
de los ocupantes
6. Gestión del
rendimiento e informes
7. Capacidades predictivas
8. Integración
con sistemas empresariales más amplios
9. Integración
con el modelado de información de construcción BIM
|
PARTE
CUARTA
-
Automatización
de los edificios. Building Automation System (BAS))
|
|
Capítulo
13. |
Sistema de Automatización
de Edificios. Building Automation System (BAS))
1. ¿Cuál
es la diferencia entre un Sistema de Gestión de Edificios (Building
Management System (BMS)) y un Sistema de Automatización de Edificios
(Building Automation Systems (BAS))?
2. ¿Qué es
un sistema de automatización de edificios (Building Automation Systems
(BAS))?
3. ¿Cómo funciona
un sistema de automatización de edificios (BAS)?
a.
Componentes principales de automatización de edificios (BAM)
b. Comunicación
de un BAS
-
Buses y protocolos
-
Tipos de entradas
y salidas
c. Dispositivos
-
Controladores
-
Controlador de
aire en el edificio
-
Unidades de tratamiento
de aire de volumen constante
-
Unidades de tratamiento
de aire de volumen variable
-
Sistema de agua
refrigerada
-
Sistema de agua
caliente
d. Ocupación
como modo operativo.
e. Iluminación
f. Sistemas
automatizados de protección solar y acristalamiento
4. ¿Qué son los
sistemas de automatización de edificios para la climatización?
5. ¿Por qué
son imprescindibles los sistemas de automatización de edificios?
6. Caso práctico
aplicado a ¿Cómo funciona un sistema de automatización
de edificios (BAS)?. Caso Práctico: Implementación de un
Sistema de Automatización de Edificios (BAS) en el Centro Comercial
Omega
a. Componentes
principales de automatización de edificios (BAM)
b. Comunicación
de un BAS
c. Dispositivos
-
Controladores
-
Controlador de aire en el
edificio
-
Unidades de tratamiento de
aire de volumen constante y variable
-
Sistema de agua refrigerada
y sistema de agua caliente
d. Ocupación como
modo operativo
e. Iluminación
f. Sistemas automatizados
de protección solar y acristalamiento
|
Capítulo
14. |
La automatización
(BAS) y lo desafíos en la gestión de edificios (Property
Management)
1. Gestión
de costes
2. Calidad del aire interior
3. Amenazas y emergencias
a la seguridad de los edificios
4. Impacto Ambiental
5. Comodidad del usuario
6. Aumentar la productividad
7. Reducir los costes de
mantenimiento
8. Caso práctico
sobre la base de La automatización (BAS) y lo desafíos en
la gestión de edificios (Property Management). Caso Práctico:
Retos y soluciones de la automatización (BAS) en la gestión
de la Torre Alfa
1. Gestión
de costes
2. Calidad del aire interior
3. Amenazas y emergencias
a la seguridad de los edificios
4. Impacto Ambiental
5. Comodidad del usuario
6. Aumentar la productividad
7. Reducir los costes de
mantenimiento
|
PARTE
QUINTA
-
La gestión
de la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management
(DCIM))
|
|
Capítulo
15. |
La gestión de
la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management
(DCIM))
1. La gestión
de la infraestructura del centro de datos (Data center infrastructure management
(DCIM))
a.
Concepto
b. Objetivo
del DCIM
2. ¿BMS y DCIM son intercambiables?
3. Complementar el BMS con
el DCIM
a.
Mantener estos sistemas separados deja fuera un gran potencial
b. La integración
de DCIM con un sistema BMS
4. Hardware inteligente en el
DCIM
5. Caso práctico
sobre la gestión de la infraestructura del centro de datos (Data
center infrastructure management (DCIM)). Caso Práctico: Integración
de BMS y DCIM en la gestión del centro de datos de EuroTech
1. La gestión
de la infraestructura del centro de datos (DCIM)
a. Concepto
b. Objetivo del DCIM
2. ¿BMS y DCIM son
intercambiables?
3. Complementar el BMS
con el DCIM
a. Mantener estos
sistemas separados deja fuera un gran potencial
b. La integración
de DCIM con un sistema BMS
4. Hardware inteligente en
el DCIM
|
Capítulo
16. |
Gestión de activos
informatizados (IT asset management (ITAM)).
1. ¿Qué
es la gestión de activos informatizados (ITAM)?
2. Diferencias entre la
gestión de activos informatizados (ITAM) y la gestión de
servicios informatizados (Service Management ITSM)
a.
Gestión de activos informatizados (ITAM)
b. Gestión
de servicios informatizados (Service Management ITSM)
3. Clases de gestión
de activos informatizados (ITAM)
a.
Hardware
b. Activos
digitales
c. Procesos
de gestión de activos informatizados
4. Gestión del ciclo
de vida de los activos informatizados
a.
Una estrategia de gestión clara
b. Definición
del diseño organizativo
5. Caso práctico sobre
la Gestión de activos informatizados (IT asset management (ITAM)).
Caso Práctico: Implementación de la Gestión de Activos
Informatizados (ITAM) en "CloudNet"
1. ¿Qué
es la gestión de activos informatizados (ITAM)?
2. Diferencias entre
la gestión de activos informatizados (ITAM) y la gestión
de servicios informatizados (Service Management ITSM)
a. Gestión
de activos informatizados (ITAM)
b. Gestión de
servicios informatizados (ITSM)
3. Clases de gestión
de activos informatizados (ITAM)
a. Hardware
b. Activos digitales
c. Procesos de gestión
de activos informatizados
4. Gestión del ciclo
de vida de los activos informatizados
a. Una estrategia
de gestión clara
b. Definición
del diseño organizativo
|
Capítulo
17. |
DCIM y monitorización
del consumo energético.
1. La importancia
de monitorizar en todo momento el consumo energético del inmueble.
2. Sistemas de monitorización
de consumo energético (SCADA, BMS, DCIM Y CPMS).
-
SCADA (supervisión,
control y adquisición de datos (Supervisory Control and Data Acquisition))
3. Evaluación de la mejor
combinación
4. Caso práctico
sobre el DCIM y monitorización del consumo energético. Caso
Práctico: Monitorización del Consumo Energético en
"VerdeTech"
1. La importancia
de monitorizar en todo momento el consumo energético del inmueble.
2. Sistemas de monitorización
de consumo energético (SCADA, BMS, DCIM Y CPMS).
a. SCADA (Supervisory
Control and Data Acquisition)
b. Building Management
Systems (BMS)
c. Data Center Infrastructure
Management (DCIM)
d. Continuous Performance
Monitoring System (CPMS)
3. Evaluación de la
mejor combinación
|
Capítulo
18. |
La monitorización
medioambiental DCIM
1. ¿La monitorización
medioambiental es parte de una solución DCIM?
2. Beneficios de la monitorización
medioambiental de los inmuebles.
a.
Ahorro
b. Mejora
del tiempo de actividad.
c. Maximiza
la eficiencia.
d. Tomar decisiones
más inteligentes.
3. Sensores comunes del entorno
y mejores prácticas
a.
Sensores de temperatura.
b. Sensores
de humedad.
c. Sensores
de flujo de aire.
d. Sensores
de presión.
e. Sensores
de vibración.
f. Sensores
de detección de fugas de agua.
g. Sensores
de cierre de contactos.
4. Construcción con sistemas
de inteligencia artificial.
5. Identificar oportunidades
usando análisis e IA
6. Caso práctico
sobre la monitorización medioambiental DCIM. Caso Práctico:
Implementación de Monitorización Medioambiental en "Edificio
Verde Sostenible"
1. ¿La
monitorización medioambiental es parte de una solución DCIM?
2. Beneficios de la monitorización
medioambiental de los inmuebles.
a. Ahorro
b. Mejora del tiempo
de actividad
c. Maximiza la eficiencia
d. Tomar decisiones más
inteligentes
3. Sensores comunes del entorno
y mejores prácticas
4. Construcción
con sistemas de inteligencia artificial.
5. Identificar oportunidades
usando análisis e IA
|
PARTE
SEXTA
-
Inteligencia
artificial (IA) en edificios inteligentes
|
|
Capítulo
19. |
Inteligencia artificial
en la automatización de edificios
1. La nueva dimensión
de la inteligencia artificial (IA) a la automatización de edificios.
2. El proceso de aprendizaje
de la inteligencia artificial IA
a.
Aprendizaje sin supervisión
b. Aprendizaje
supervisado
c. Aprendizaje
reforzado
3. Aplicaciones concretas basadas
en la inteligencia artificial.
a.
Gestión de instalaciones optimizada
b. Utilización
optimizada de espacios e infraestructura
c. Gestión
de carga
d. Mantenimiento
preventivo y servicio optimizado
e. Servicios
de valor añadido orientados a los empleados
f. Concentrarse
en datos de sensores significativos
4. Demandas en la construcción
de infraestructura
5. Aprovechar al máximo
la inteligencia artificial (IA) en edificios inteligentes
6. Tecnologías de
edificios inteligentes
7. ¿Cuál es
el potencial de la IA en la construcción?
8. La inteligencia artificial
en la arquitectura
a.
Arquitectura paramétrica
b. Construcción
y Planificación
c. Sentar
las bases
9. La inteligencia artificial
(IA) en la construcción.
a.
Diseño generativo
b. Mantenimiento
predictivo
c. Gestión
de proyectos. Project Management
d. Robótica
e. Drones
mejorados con IA
10. Caso práctico
sobre Aplicaciones concretas basadas en la inteligencia artificial. Caso
Práctico: Aplicación de Inteligencia Artificial en la "Torre
Innovación"
a. Gestión
de instalaciones optimizada
b. Utilización
optimizada de espacios e infraestructura
c. Gestión de
carga
d. Mantenimiento preventivo
y servicio optimizado
e. Servicios de valor
añadido orientados a los empleados
f. Concentrarse en datos
de sensores significativos
11. Caso práctico
completo sobre la inteligencia artificial en la arquitectura. Caso Práctico:
La Inteligencia Artificial en la Creación del "Espacio Futuro"
a. Arquitectura
paramétrica
b. Construcción
y Planificación
c. Sentar las bases
12. Caso práctico
sobre la inteligencia artificial (IA) en la construcción. Caso Práctico:
Integrando la Inteligencia Artificial en la Construcción del Complejo
"InnovaTech"
a. Diseño
Generativo
b. Mantenimiento Predictivo
c. Gestión de
Proyectos
d. Robótica
e. Drones Mejorados con
IA
|
Capítulo
20. |
Inteligencia Artificial
en Edificios Inteligentes
1. Inteligencia
Artificial en Edificios Inteligentes
2. Modelos de pronóstico
3. Inteligencia artificial
en el internet de las cosas (internet of things (IoT))
4. El uso de energía
de los edificios con Inteligencia artificial (IA)
5. El Control de temperatura
con Inteligencia artificial (IA)
6. Espacios de trabajo adaptables
con Inteligencia artificial (IA)
7. Caso práctico
sobre la Inteligencia Artificial en Edificios Inteligentes. Caso Práctico:
La Integración de la Inteligencia Artificial en el Edificio "GreenFuture"
|
PARTE
SÉPTIMA
-
Casos prácticos
sobre los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
|
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|
Capítulo
21. |
Casos prácticos
sobre los Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
Caso Práctico
1: La Transformación del Edificio en un Edificio Inteligente
-
Contexto y Problema
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 2: Implementación
de IA en la gestión del edificio
-
Contexto y Problema
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 3: Automatización
total de edificio de apartamentos
-
Contexto y Problema
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 4: Renovación
del sistema de climatización de edificio de oficinas
-
Contexto y Problema
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 5: Creación
de un Sistema de Reserva de Espacios
-
Contexto y Problema
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 6: Modernización
del Sistema de Seguridad en Centro Empresarial
-
Contexto y Problema
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 7: Mejorando
la Eficiencia Energética en rascacielos
-
Contexto y Problema
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 8: Adaptabilidad
en el Espacio de Trabajo a través de la Inteligencia Artificial
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 9: Renovación
de Hotel a través de la Implementación de Tecnología
de Edificios Inteligentes
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 10:
Modernización de un Hospital con Tecnología de Edificios
Inteligentes
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 11:
Mejora de la Seguridad y la Eficiencia Energética en un Edificio
de Oficinas
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 12:
Integración de IoT en un Campus Universitario
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 13:
Implementación de un Sistema de Gestión de la Infraestructura
del Centro de Datos (DCIM) en una Empresa de Telecomunicaciones
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 14:
Implementación de Inteligencia Artificial en la Gestión de
Edificios de una Cadena de Hoteles
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 15:
Transformación digital completa de un campus universitario
-
Contexto y Problemas
-
Plan de Acción
-
Implementación
-
Resultados
-
Lecciones Aprendidas
|
Capítulo
22. |
Casos prácticos
técnicos de Edificios Inteligentes. Smart Buildings.
Caso Práctico
1: EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Integración de IA en
la Planificación Urbana para Edificios Inteligentes"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Desarrollo de un Modelo Predictivo
con IA
-
Simulación de Escenarios
Urbanos
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 2: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de la Eficiencia Energética
en Edificios Inteligentes mediante IA"
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Causa del Problema
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Soluciones Propuestas
-
Implementación de
un Sistema de Gestión de Energía Basado en IA (SGEIA)
-
Capacitación de los
Empleados en el Uso de la Tecnología
-
Consecuencias Previstas
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Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 3: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Mejora en la Logística de Construcción
Utilizando IA para Edificios Inteligentes"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Implementación de
un Sistema de Planificación Logística basado en IA
-
Sistema de Monitoreo en Tiempo
Real de la Construcción
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 4: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Gestión Inteligente del Mantenimiento
de Edificios Utilizando IA"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Implementación de
un Sistema de Mantenimiento Predictivo Basado en IA
-
Automatización de
la Gestión de Órdenes de Trabajo
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 5: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de la Seguridad y Accesibilidad
en Edificios Inteligentes mediante Tecnología de Reconocimiento
Facial IA"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Implementación de
un Sistema de Acceso Basado en Reconocimiento Facial IA
-
Sistema de Alerta y Respuesta
Automatizado
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 6: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Monitoreo Ambiental Avanzado en Edificios
Inteligentes Mediante Sensores de IA"
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Causa del Problema
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Soluciones Propuestas
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Implementación de
un Sistema Integral de Sensores con IA
-
Interfaz de Usuario para
Retroalimentación Activa
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 7: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Desarrollo de Sistemas de Evacuación
Inteligentes Usando IA para Edificios Altos"
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Causa del Problema
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Soluciones Propuestas
-
Implementación de
un Sistema de Evacuación Dinámico Basado en IA
-
Simulaciones de Evacuación
Mejoradas
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 8: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de Asistentes Virtuales
de IA para Mejorar la Experiencia de Usuario en Edificios Comerciales"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
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Despliegue de Asistentes
Virtuales de IA en Puntos Estratégicos del Edificio
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Integración de los
Asistentes Virtuales con Aplicaciones Móviles y Sistemas de Navegación
en Tiempo Real
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 9: EDIFICIOS
INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de la Gestión
de Espacios de Trabajo con IA en Edificios Corporativos"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
de Espacios con IA
-
Análisis Predictivo
para Futuras Necesidades de Espacio
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 10:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Automatización del Control
de Iluminación y Temperatura Mediante IA en Edificios de Oficinas"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema Inteligente de Gestión
de Iluminación y Climatización
-
Integración con Aplicaciones
Móviles para Control Personalizado
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 11:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de Tecnología
de Detección de Fallos en Infraestructura con IA para Edificios
Comerciales"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Monitoreo de Integridad
Estructural Basado en IA
-
Implementación de
un Dashboard de Gestión de Mantenimiento Predictivo
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 12:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Integración de Sistemas
de Gestión de Energía Asistidos por IA en Hospitales"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
de Energía Basado en IA (SGEIA)
-
Capacitación y Sensibilización
del Personal sobre Eficiencia Energética
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 13:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de IA para
la Optimización de Recursos Hídricos en Edificios de Apartamentos"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
Inteligente del Agua Basado en IA
-
Programa Educativo para Residentes
sobre Conservación del Agua
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 14:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Uso de IA para la Gestión
de Residuos en Complejos de Oficinas"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema Inteligente de Gestión
de Residuos Basado en IA
-
Programa de Sensibilización
sobre Reciclaje y Gestión de Residuos para Empleados
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 15:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización del Sistema
de Estacionamiento mediante IA en Centros Comerciales"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
de Estacionamiento Asistido por IA
-
Integración de Reservas
de Estacionamiento Previa a la Visita
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 16:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Mejora de la Gestión del
Aire Interior Usando IA en Edificios Escolares"
-
Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema Avanzado de Monitoreo
y Control de la Calidad del Aire Basado en IA
-
Integración de Alertas
de Calidad del Aire y Recomendaciones de Salud en Tiempo Real
-
Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 17:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Integración de Asistentes
de IA para Mejora de Servicios en Residencias para Mayores"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
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Implementación de
Asistentes Virtuales de IA en Cada Habitación
-
Sistema de Respuesta y Monitorización
en Tiempo Real
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 18:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Desarrollo de un Sistema de IA
para la Optimización de la Logística en Campuses Universitarios"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
Logística Basado en IA
-
Aplicación Móvil
de Navegación y Reserva de Recursos
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Consecuencias Previstas
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Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 19:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Sistema de IA para la Predicción
y Gestión de Consumo Eléctrico en Complejos Industriales"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Implementación de
un Sistema Predictivo de Gestión de Energía Basado en IA
-
Sistema de Alertas Tempranas
y Recomendaciones Operativas
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 20:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Mejora de la Eficiencia Operativa
en Aeropuertos Mediante IA para la Gestión de Flujos de Pasajeros"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
de Flujos de Pasajeros Basado en IA
-
Integración de la
IA con Aplicaciones Móviles para Pasajeros
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 21:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Optimización de Sistemas
de Climatización en Hoteles mediante IA"
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Causa del Problema
-
Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
de Climatización Basado en IA
-
Interfaz de Control Personalizado
para Huéspedes
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 22:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "IA para la Gestión de
Recursos Hídricos en Complejos Residenciales"
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Causa del Problema
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Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
de Agua Inteligente Basado en IA
-
Programa de Concientización
y Incentivos para Residentes
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
-
Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 23:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "IA para Mejorar la Seguridad
y Gestión de Emergencias en Estadios Deportivos"
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Causa del Problema
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Soluciones Propuestas
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Sistema de Vigilancia y Análisis
Basado en IA
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Sistema de Gestión
de Evacuación Asistido por IA
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 24:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "IA para la Optimización
del Mantenimiento de Infraestructuras Críticas en Plantas de Energía"
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Causa del Problema
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Soluciones Propuestas
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Sistema de Mantenimiento
Predictivo Basado en IA
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Capacitación y Empoderamiento
del Personal Técnico
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Consecuencias Previstas
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Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
Caso Práctico 25:
EDIFICIOS INTELIGENTES. SMART BUILDINGS. "Implementación de Sistemas
de IA para la Optimización de Flujos de Trabajo en Hospitales"
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Causa del Problema
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Soluciones Propuestas
-
Sistema de Gestión
de Flujos de Trabajo Asistido por IA
-
Integración de Plataformas
de Comunicación en Tiempo Real
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Consecuencias Previstas
-
Resultados de las Medidas
Adoptadas
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Lecciones Aprendidas
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