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29 de noviembre de 2019
 
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PRIMER SENSOR DE INTELIGENCIA ARTIFICAL PARA DETECTAR LA RESISTENCIA DEL HORMIGÓN
¿Qué guía práctica soluciona este tipo de casos? Convertir conocimiento en valor añadido > Herramienta práctica >Guías prácticas
¿Qué debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia?
  • BAM ayuda a desarrollar un sistema de Inteligencia artificial IA para controlar la resistencia del hormigón
  • El negocio de la tecnología de construcción Converge ha lanzado lo que se dice que es el primer sistema de inteligencia artificial (IA) del mundo para predecir la resistencia del hormigón.
  • El proyecto del Aeropuerto de la Ciudad de Londres de BAM Nuttall está utilizando la tecnología
  • Se dice que tiene el potencial de ahorrarle a la industria innumerables horas y millones al año.
El motor de predicción de fuerza se desarrolló en colaboración con BAM Nuttall, utilizando fondos de una subvención Innovate UK. El sistema ya se está utilizando en el proyecto de expansión del Aeropuerto de la Ciudad de Londres de BAM Nuttall. El desarrollo del sistema fue posible gracias al acceso de Converge a un gran conjunto de datos sobre rendimiento hormigón, allanando el camino para la aplicación comercial del aprendizaje automático para monitorear y predecir el rendimiento del material en un proyecto en vivo. El jefe de innovación de BAM Nuttall, Colin Evison, dijo: “Este avance en la tecnología de construcción es un cambio de juego. El motor de predicción Converge nos da una idea del rendimiento del material que no creíamos posible. Estamos encantados de ser el socio de la industria de Converge para llevar esta nueva y emocionante herramienta al mercado”.

PRIMER SENSOR DE INTELIGENCIA ARTIFICAL PARA DETECTAR LA RESISTENCIA DEL HORMIGÓN
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¿Qué debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia?
  • BAM ayuda a desarrollar un sistema de Inteligencia artificial IA para controlar la resistencia del hormigón
  • El negocio de la tecnología de construcción Converge ha lanzado lo que se dice que es el primer sistema de inteligencia artificial (IA) del mundo para predecir la resistencia del hormigón.
  • El proyecto del Aeropuerto de la Ciudad de Londres de BAM Nuttall está utilizando la tecnología
  • Se dice que tiene el potencial de ahorrarle a la industria innumerables horas y millones al año.
El motor de predicción de fuerza se desarrolló en colaboración con BAM Nuttall, utilizando fondos de una subvención Innovate UK. El sistema ya se está utilizando en el proyecto de expansión del Aeropuerto de la Ciudad de Londres de BAM Nuttall. El desarrollo del sistema fue posible gracias al acceso de Converge a un gran conjunto de datos sobre rendimiento hormigón, allanando el camino para la aplicación comercial del aprendizaje automático para monitorear y predecir el rendimiento del material en un proyecto en vivo. 

El jefe de innovación de BAM Nuttall, Colin Evison, dijo: “Este avance en la tecnología de construcción es un cambio de juego. El motor de predicción Converge nos da una idea del rendimiento del material que no creíamos posible. Estamos encantados de ser el socio de la industria de Converge para llevar esta nueva y emocionante herramienta al mercado”.

Desde su inicio en 2014, Converge se ha centrado en aportar datos de resistencia en tiempo real. La compañía descubrió que, si bien las alertas y los datos en vivo generados brindan importantes beneficios de gestión de proyectos, las acciones resultantes a menudo no ocurrían hasta muchas horas después de que se alcanzaran las fortalezas críticas. 

El líder del producto convergente, Sam Ellenby, dijo: “Nuestros usuarios esperaban que el hormigón alcanzara una fuerza crítica antes de programar la siguiente actividad, pero esto a menudo significaba que los equipos de la obra necesitaban golpear el encofrado o tensar la losa se desplegaron en otras áreas cuando llegó el momento actuar. Por lo tanto, las acciones críticas se retrasaron con frecuencia”. Si bien estos retrasos son pequeños, cuando se acumulan en cientos de ciclos, resultan en semanas de pérdida de progreso potencial, dijo el equipo de desarrollo. Cuando el hormigón se encuentra en la ruta crítica, los costes asociados con estos retrasos le cuestan a la industria millones cada año. El motor de predicciones combina datos climáticos locales, una base de datos de datos históricos de curado de hormigón y las mediciones en tiempo real de la plataforma de monitoreo de hormigón Converge desde el vertido. Esto le da a Converge la capacidad de predecir el tiempo en que el hormigón alcanzará resistencia con una precisión de +/- 5%, con varios días de anticipación. "El resultado de este inmenso poder predictivo es que los equipos pueden planear actuar con precisión cuando sea necesario", dijeron los desarrolladores. "Esta productividad mejorada mantiene los proyectos en marcha y, en última instancia, puede ahorrar millones de libras.


 

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